ユニフォアで利用しているAI技術について
ユニフォアは、AIを活用した会社です。
しかし、AIといっても、様々な技術、手法、アルゴリズムがあります。
ユニフォアでは、どのようにAIを活用しているのでしょうか？
ITに関する調査や助言を行う会社の一つ、ガートナー社は、AIに関する2020年のハイプサイクルを発表しています。
ハイプサイクル
ここでは、ハイプサイクルであげられた項目のうち、ユニフォアが関連しているものをあげていきたいと思います。
出典元
Composite AI:
Composite AIは、異なるAIの手法を組み合わせて利用するといように定義されています。
ユニフォアでは、深層学習を利用した音声認識。自然言語処理(NLP: Natural Language Processing)として、NER(Named Entity Recognition)。
自然言語理解(NLU: Natural Language Understanding)として、意図解析(intent analysis), 感情解析(sentiment analysis), 要約(summarization)などの技術を組み合わせています。
参考：
https://www.kdnuggets.com/2019/07/nlp-vs-nlu-understanding-language-processing.html
また、それぞれの機能のアルゴリズムでも、前処理を行ったり、回帰分析(Logistic Regression)であったり、SVMであったり、それぞれに最適なものを活用したりしています。
Generative AI:
Generative AIは、データから学んで、さまざまな文章やコンテンツを生成するAIです。
こちらは、主に、IVAであるakeiraで提供されています。
Augmented Intelligence:
Augmented Intelligenceは、人間中心のモデルで、AIと人間が協働して働くと定義されています。
auMinaは、この考えの元に作られた製品となります。
Intelligent Applications:
Intelligent Applicationsは、CRM、ERP、BIやIT管理ツールなどのエンタープライズアプリケーションに埋め込まれて、もしくは、インテグレーションして提供されるアプリケーションという定義になります。
ユニフォアでは、RPAと連携して、CRMシステムやその他エンタープライズアプリケーションと連携して時間短縮を行うソリューションを提供しております。
Deep Neural Networks (Deep Leearning):
深層学習になります。
ユニフォアでは、音声認識はもちろんですが、話者分離や、言語特定の為に利用されています。
Natural Language Processing (NLP):
Natural Language Processingは、人間の言語をシステムが理解して処理を行う事と定義されます。
人間の声を聞き取り、価値を提供するユニフォアのコア・コンピタンスとなります。
Machine Learning:
機械学習です。機械学習には、教師あり学習/教師なし学習/強化学習と３つの学習があります。
ユニフォアでは、主に、教師あり学習を利用しています。
※カスタマイズエンジン提供の過程で、教師なし学習を活用する事もあるとは思います。
スタンフォード大学の資料の図がよくまとまっています。
Chatbots:
akeiraでは、既存のルールベースのチャットボットと差別化する為に、IVA (Intelligent Virtual Assistant)と呼んでいますが、ガートナーのレポートでは、このカテゴリに入ります。
あとがき
以上、ざっと、説明しました。
ITの世界は、日進月歩です。今、利用されていない技術が利用されていく事もあるかと思います。
当たり前ですが、AI技術を使う事が目的ではありません。
AIの技術が人々の生活をよりよくしてくれる事を願っております。
